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• Aufgezeichnete Daten: Das sind jene Daten die periodisch gespeichert werden (10 Sekunden oder 10 Minuten Werte), jedoch nicht mit der vollen Abtastrate. Diese Daten können Effektivwerte von Spannungen und Strömen sein.

• Transiente Daten: Das sind jene Daten die in voller Abtastrate bei der Auslösung eines Triggerereignisses gespeichert werden.

Laden von aufgezeichneten Daten:

Zum Laden von aufgezeichneten Daten in Python wird die Funktion getAsyncSingleValue verwendet. Die Übergabeparameter der Funktion sind die folgenden:

• abasedir: Pfad des Verzeichnisses, in welchem sich die Messorder (Startend mit M_ befinden)

• measurement: Name der Messung (Startend mit M_)

• powermodule: Angelegtes Modul bei der Durchführung von Messungen (Startend mit P_)

• achannelcode: Auswahl eines gewünschten Kanals (*.dat Dateien)

• astarttime:

• aendtime:

• avaluetype: Auswahl des Minimums (1), des Maximums (2), des Mittelwert (3), der Abweichung (4)

Beispielcode:

#Definition der Parameter in Python

abasedir = 'C:/test_file/'
measurement = '20201202_120611_B5EDFC5F-31BD-4851-BC07-922E0C35B418'
powermodule = '425201827841'
achannelcode = '00003'
astarttime =0
aendtime = 0
avaluetype = 3

#Laden der Parameter

time,vals = (getasyncsinglevalue.getAsyncSingleValue(abasedir, measurement, powermodule, achannelcode, astarttime, aendtime, avaluetype))