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Aufgezeichnete Daten: Das sind jene Daten die periodisch gespeichert werden (10 Sekunden oder 10 Minuten Werte), jedoch nicht mit der vollen Abtastrate. Diese Daten können Effektivwerte von Spannungen und Strömen sein - siehe . Diese Daten werden in den Verzeichnissen M_xxx/P_xxx/D_xxx/async/00001.dat hinterlegt.
Transiente Daten: Das sind jene Daten die in voller Abtastrate bei der Auslösung eines Triggerereignisses gespeichert werden. Diese Daten werden in den Verzeichnissen M_xxxx/sync/transients/TRA_xxxxxxxx/TRA_xxxxxxx_xxxx.ams hinterlegt.
Laden von aufgezeichneten Daten:
Zum Laden von aufgezeichneten Daten in Python wird die Funktion getAsyncSingleValue verwendet. Die Übergabeparameter der Funktion sind die folgenden:
abasedir: Pfad des Verzeichnisses, in welchem sich die Messorder (Startend mit M_ befinden)
measurement: Name der Messung (Startend mit M_)
powermodule: Angelegtes Modul bei der Durchführung von Messungen (Startend mit P_)
achannelcode: Auswahl eines gewünschten Kanals (*.dat Dateien)
astarttime: Startzeit ab wann die Daten geladen werden sollen. Mit 0 wird der erste Werte genommen.
aendtime: Stoppeit der zu ladenden Daten. Mit 0 wird der letzte Werte geladen. Mit der Wahl von astarttime = 0 und aendtime = 0 werden die gesamten Daten geladen.
avaluetype: Auswahl des Minimums (1), des Maximums (2), des Mittelwert (3), der Abweichung (4)
Beispielcode:
#Definition der Parameter in Python
import json
import gettransient, getasyncsinglevalue
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
abasedir = 'C:/test_file/'
measurement = '20201202_120611_B5EDFC5F-31BD-4851-BC07-922E0C35B418'
powermodule = '425201827841'
achannelcode = '00003'
astarttime =0
aendtime = 0
avaluetype = 3
#Laden der Parameter
time,vals = getasyncsinglevalue.getAsyncSingleValue(abasedir, measurement, powermodule, achannelcode, astarttime, aendtime, avaluetype)
plt.plot(time,vals)
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Laden von transienten Daten
Zum Laden von transienten Daten wird die Funktion getTransient verwendet. Die Übergabeparameter der Funktion sind die folgenden:
afile: Direkte Pfad der zu ladenden Datei.
achannelindex: Index des zu ladenen Kanals
astartoffset: Anzahl an Samples die beim Laden nicht berücksichtigt werden
amaxsize: Maximale Anzahl an Samples die geladen werden
Beispielcode:
import json
import gettransient, getasyncsinglevalue
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
afile = 'C:/test_file/M_20201202_120611_B5EDFC5F-31BD-4851-BC07-922E0C35B418/sync/transients/TRA_00000000/TRA_00000000_0000.ams''
achannelindex = 4
astartoffset = 0
amaxsize = 0
#Laden der transienten Daten
data = numpy.array(gettransient.getTransient(afile,achannelindex,astartoffset,amaxsize))
#Laden der Abtastrate aus der *.amc Datei um Informationen über die Abtastrate zu erhalten
amc_path = ‘C:/test_file/M_20201202_120611_B5EDFC5F-31BD-4851-BC07-922E0C35B418/M_20201202_120611_B5EDFC5F-31BD-4851-BC07-922E0C35B418.amc'
f = open(amc_path )
info_meas= json.load(f)
samplerate = info_meas['inputs']['analog']['samplerate']
f.close()
time = numpy.arrang(0,len(data),1)/samplerate
plt.plot(time,data)
